はじめに
私が作成したモデルについて以下に示します。
1. ポケモンのタイプ解析
ポケモンは、開発者様がキャラクターを生み出し、それぞれに18種類のうちから2つまでタイプを付与します。 そこで、キャラクターの見た目から、そのキャラクターのタイプが予測できるのではないかと思い、 ポケモンのタイプを予測するAIを作成しました。
これは、ポケモンの画像を入力とし、その画像を18つのタイプごとの確率として出力するAIモデルを学習するためのプログラムです。 モデルはキャラクターごとの形や色からタイプを予測します。
2. オセロの強化学習
3. 敵対的世界モデルのアーキテクチャの開発
4. 大規模言語モデルの講義の受講
今後行いたいこと
音楽生成AIを作りたいと考えています。 midiを読み込んで、音楽理論に基づいた楽曲を生成できるAIを作成したいです。 2024年現在では、 大量のデータを用いて学習することで、 敵対的生成モデルや強化学習を使って、オリジナリティのあるモデルを作成したいです。